クオンツ出身のHarry QiがMotionを立ち上げ、AIカレンダーで10,000社を掴むまで

Motionは、カレンダーとタスクをAIが自動で組み直す仕事管理スイートだ。

もとは「AIカレンダー」として、締め切りと優先度から毎日の予定を最適化するツールとして始まった。

2019年にHarry Qi、Omid Rooholfada、Ethan Yuの3人が創業し、Y Combinator Winter 2020を経て、2025年9月に$60Mを調達、評価額は$550Mに達した。出典

クオンツから予定計画へ

Harry Qiは、Optiverでクオンツ・トレーダーとして働いた経験を土台に、2019年に高校時代の友人Omid Rooholfadaと大学時代の友人Ethan Yuの3人でMotionを創業した。

Qiは当時を「Omid and I were high school friends, and Ethan and I were college friends（Omidとは高校、Ethanとは大学の友人だった）」と振り返っている。出典

YCでのピボット

3人は「Y Combinator Winter 2020バッチに別の時間管理ソリューションで参加し、いまのMotionへピボットした」とQiは語っている。出典

YCでは「Motion Project Manager」として、チームのカレンダーとプロジェクトから毎日の作業を自動で割り振る仕組みを公開した。出典

スケジューリング最適化という強み

Qiは「Ethan and I come from a high-frequency-trading background（Ethanと自分は高頻度取引の世界の出身で、スケジューリング最適化とは多くの共通点がある）」と述べ、金融の最適化技術をそのまま予定計画へ持ち込んだ。出典

2022年9月には、チームのプロジェクト管理を自動化するため$13MのSeries Aを調達している。出典

エージェントへの拡張

2025年9月、MotionはSeries B/C/C2で合計$60Mを調達し、累計調達額は$75M、評価額は$550Mになった。

ラウンドはScale Venture Partnersがリードし、HOF Capitalや468 Capital、SignalFire、Y Combinatorが参加した。出典

この時点で「mid-8-figure ARR」「10,000社以上のB2B顧客」を公表し、AI Employeesの売上は3か月でゼロから8桁ARRに達したと説明している。出典

Motionの歩みは、汎用ツールを足し算するのではなく、予定計画という一点から始めて、その上にエージェントを積み上げた設計の帰結だと言える。

Motionが刺さるのは、会議とタスクの調整に追われ、締め切りを落としがちな個人と中小企業だ。

予定を手で組み直す作業をアルゴリズムに置き換え、限られた作業時間を優先度の高い仕事に割り当てる。出典

創業者のQiは「Teams work in dynamic environments where they need to take information in real time and prioritize accordingly」と述べ、変化の速い現場ほど自動再計画の価値が高いと説明する。出典

2025年にはエージェントを加え、単なる予定管理から業務そのものの実行へ価値の軸を移した。出典

参入障壁の源泉は、クオンツ由来のスケジューリング最適化アルゴリズムだ。

1人あたり数千の入力を処理して最適解を出す計算基盤と、その上に載るエージェント群は、単純な機能追加では真似しにくい。出典

ネットワーク効果は弱い。

予定最適化は個人・チーム単位で完結し、利用者が増えるほど他の利用者の価値が上がる構造ではない。出典

一方、チームで同じスケジューラを共有すると調整コストが下がるため、組織内の導入拡大によるロックインは働く。出典

対象は、予定調整と締め切り管理に追われる個人プロフェッショナルと中小企業のチームだ。

20人規模のチームから1,000人規模の組織までを想定する。出典

逆に、大企業が部門ごとに専用エージェントを個別開発する使い方や、単純なメモ用途だけを求める利用者には向かない。

第一に、クオンツの最適化技術を予定計画へ転用し、誰もが手作業でやっていた調整をアルゴリズムに置き換えたこと。出典

第二に、リモートワークで調整コストが増えたタイミングで価値を出したこと。

Qiは「[Motion's] product was launched in the middle of the pandemic」と述べ、在宅勤務が痛みを強めたと説明する。出典

第三に、カレンダーからエージェントまでを一貫して自社で作る設計を選んだこと。出典

汎用の仕事管理スイートへ広げるほど、Asana、ClickUp、Notion、monday.comなどとの競合が増える。

予定計画という強みを保ったまま機能を足せるかは不確実だ。出典

ARRや顧客数の詳細は自社公表に依存し、外部検証が限られる。

AI Employeesの急成長も短期間の数字で、継続率や解約率は今後の検証が必要になる。出典

指名検索とコンテンツ、製品起点の口コミを軸に、無料トライアルから有料へ転換させるPLG型の導線をとる。

Y CombinatorやOn Deck、G2の認定といった信頼シグナルを並べ、SMBの意思決定を後押しする。出典

2025年以降は、既存顧客へのエージェント追加というアップセルが成長の主導線になり、3か月でゼロから8桁ARRに達したと説明されている。出典

主要チャネル: plg, content, seo, community

AIを後付けするのではなく、最初からアルゴリズムが仕事を組む前提でプロダクトを作ると、後からエージェントを載せやすい。

Motionの事例は、特定領域の深い最適化（ここでは予定計画）が、汎用ツールとの差別化になりうることを示している。出典

日本では、会議の多さと根回しの文化が予定計画の自動化と相性がいい。

一方で、AIが他人の予定を勝手に組み替えることへの抵抗や、カレンダー運用の違いが導入の障壁になりやすい。

まず個人や小規模チームの予定管理から入り、稟議や承認フローを後から足す進め方が現実的だと考える。